AI-платформа для топ-блогера
Коротко: контекст проекта, моя роль, ключевые решения и результат.
Для PlayProfi motion был нужен не как декор, а как способ быстро показать характер продукта, технологичность и глубину интерфейса уже в первом экране кейса.
Участники встречи и рабочий контур
С моей стороны
Лид команды дизайна, продуктовый дизайнер, проектный менеджер и менеджер по работе с контрагентами.
Со стороны клиента
Стейкхолдер, продуктовый менеджер, проектный менеджер, разработчик и менеджер по работе с контрагентами.
Контекст проекта
Илья Стрекаловски делает контент уже больше 13 лет и за это время собрал свыше 500 миллионов просмотров. У него есть своя партнёрка, несколько каналов и живая операционка вокруг YouTube-продакшна.
Чтобы ускорить собственный продакшн, команда начала собирать нейроинструмент. Изначально это выглядело как набор гипотез, ручных сценариев и технических экспериментов без общего продуктового контура. Готового продукта на старте не было: нужно было с нуля собрать логику MVP, определить основной сценарий и превратить разрозненные идеи в интерфейс, который можно проверять и передавать в разработку.
Потенциал был выше утилитарного MVP: проект мог стать самостоятельным сервисом для авторов и студий. Нужно было упаковать идею так, чтобы из неё вырос не просто инструмент, а понятный цифровой продукт.
Провели установочную встречу Kick-Off
| Содержание встречи | По результатам встречи |
|---|---|
| Знакомство и сбор ролей участников | Составил контактную таблицу и рабочий контур проекта |
| История продукта и мотивация запуска | Зафиксировали ключевые поинты, цели и ограничения |
| Визуальные предпочтения и референсы | Собрал benchmarking и первичную карту визуальных ориентиров |
| Сценарии и функционал | Сделал быстрые зарисовки пользовательского потока |
| Ранние пользователи и сегменты аудитории | Запросил контакты, собрал первичную сегментацию и персонажи |
| Запрос клиента и критерии успеха | Зафиксировал метрики activation, completion, retention и free → trial |
| Пайплайн работы | Объяснил этапы, после чего спланировали Гант и спринты |
| Риски и точки неопределённости | PM собрал их в отдельный список для дальнейшего контроля |
| Каналы общения | Определили Telegram и weekly sprint presentations как ритм работы |
Задача в мире бизнеса
Нужно было сформировать MVP из идеи, AI-гипотез и ручных сценариев: определить основной пользовательский путь, зону пользы, приоритеты, структуру модулей и понятную последовательность релиза без распыления команды.
Параллельно важно было собрать интерфейс так, чтобы продукт воспринимался не как внутренний костыль, а как современная AI-платформа с понятной логикой, рабочими состояниями и потенциалом роста.
Миссия для пользователя
Сервис должен был убрать рутину из YouTube-продакшна и оставить авторам больше времени на творчество, редактуру и работу с контентом.
Важный фокус — не “сделать AI ради AI”, а дать понятный рабочий сценарий: загрузил видео, получил скрипт, собрал превью, внёс правки, увидел результат.
Критерии успеха по метрикам
Activation Rate
Пользователь должен быстро доходить до первого полезного действия внутри платформы.
Completion Rate
Важно было уменьшить число брошенных сценариев внутри ключевого потока.
Retention Rate
Продукт должен был не просто впечатлить первым экраном, а удерживать в повторном использовании.
Conversion Rate Free → Trial
Платформа должна была выглядеть достаточно убедительно, чтобы пользователь был готов тестировать её глубже.
Моя роль и зона ответственности
Я отвечал за дизайн MVP с нуля: discovery, структуру продукта, пользовательские сценарии, flow, lo-fi, UI, дизайн-кит, проверку гипотез и handoff в разработку.
Дополнительно на мне были приоритизация, синхронизация участников, визуальная подача продукта и упаковка всех решений в понятный темп работы. Это помогло команде перейти от разрозненных идей и ручных сценариев к цельному продукту, который можно было проверять, обсуждать и передавать дальше.
Как строилась работа
Сначала я собрал понимание задачи: контекст проекта, ограничения, цели, пользовательские роли и критерии успеха.
Дальше разложил работу по этапам и помог команде перейти в дисциплинированный ритм: Гант, Kanban, гипотезы, scoping и последовательная упаковка интерфейса.
Сформировали процесс работы в Ганте
Чтобы не потеряться в объёме задач, собрали этапность проекта и зафиксировали последовательность блоков, от которых действительно зависит скорость продукта.
Декомпозиция на таски в Kanban
После Ганта задачи разложили на конкретные рабочие карточки, чтобы снять неопределённость и привязать каждую часть работы к понятному результату.
Discovery и Research
До визуального слоя важно было понять, как похожие инструменты решают сценарии загрузки, генерации, редактуры и сопровождения контента.
Этот блок был нужен не для копирования рынка, а чтобы увидеть лучшие практики, зафиксировать слабые места конкурентов и не потерять ожидаемые паттерны для будущих пользователей.
Бенчмаркинг
Бенчмаркинг провели, чтобы подсмотреть сильные решения и понять, какие механики реально помогают вовлекать пользователя, а какие работают только как декоративная витрина.
- Зафиксировали сильные решения и рабочие фичи конкурентов
- Проверили, какие механики повышают вовлечение в продукт
- Отделили ожидаемые паттерны от визуального шума
- Собрали выводы, которые легли в основу концепта
Сегменты аудитории
Внутри проекта отдельно собирали сегменты, чтобы не проектировать абстрактный AI-сервис “для всех”, а учитывать реальных пользователей и их мотивацию.
| Сегмент | Контекст | Боль | Что нужно от продукта |
|---|---|---|---|
| YouTube-креаторы | Самостоятельно выпускают ролики и часто держат на себе идею, сценарий, упаковку и правки. | Много ручной рутины между идеей и готовым выпуском, из-за чего теряется темп и фокус на контенте. | Быстрый понятный сценарий: загрузить материал, получить основу скрипта, доработать и перейти к упаковке. |
| Небольшие продакшн-команды | Работают над несколькими роликами и распределяют задачи между авторами, редакторами и менеджерами. | Процесс распадается на чаты, файлы и ручные договорённости; сложно видеть общий статус работы. | Единый рабочий контур с модулями, состояниями, понятной очередностью шагов и общей логикой для команды. |
| Менеджеры каналов | Ведут несколько аккаунтов или проектов и отвечают за регулярность выпуска контента. | Трудно масштабировать процесс без повторяемой системы и контроля этапов по каждому ролику. | Структурированный flow, который помогает повторять процесс, контролировать прогресс и быстро находить проблемные места. |
JOB
Job stories помогли связать сегменты с тем, что в итоге вошло в MVP: загрузкой видео, генерацией скрипта, редактированием, работой с превью, состояниями системы и повторяемым flow выпуска.
| Сегмент | Job story |
|---|---|
| YouTube-креаторы | Когда я готовлю новый ролик и у меня есть исходный материал или идея, я хочу загрузить видео, быстро получить черновой скрипт и основу для превью, чтобы меньше времени тратить на ручную подготовку и быстрее перейти к творческой правке. |
| Небольшие продакшн-команды | Когда команда ведёт выпуск через несколько ролей и этапов, мы хотим работать в общем flow со статусами, редактируемым контентом и понятными точками передачи, чтобы не терять контекст между участниками и быстрее доводить ролик до финала. |
| Менеджеры каналов | Когда я отвечаю за регулярный выпуск контента, я хочу видеть повторяемый сценарий с шагами, состояниями и проблемными местами, чтобы контролировать прогресс, масштабировать процесс на несколько роликов и понимать, где нужна ручная доработка. |
Вывел гипотезы
На этой точке мы сознательно отделили “кажется, пользователям так будет удобно” от гипотез, которые можно проверить.
Нулевая гипотеза
Даже без тяжёлого онбординга пользователь сможет быстро понять главный сценарий платформы.
Остальные гипотезы
1. Линейный сценарий работает лучше разветвлённого старта.
2. Редактируемый контент повышает ценность продукта в глазах автора.
3. Понятные состояния системы сильнее влияют на доверие, чем декоративный интерфейс.
Приоритетизация скоупинга
Важно было не пытаться “впихнуть всё”, а определить, какие блоки критичны для первого релиза, а какие лучше перенести в следующий цикл.
Это убрало лишний шум в разработке и помогло сохранить продуктовый фокус на реальном пользовательском пути.
Ограничения
Проект рождался как внутренний инструмент, поэтому на старте не было готовой продуктовой рамки, фиксированной архитектуры и выверенной терминологии для конечного пользователя.
Приходилось параллельно собирать и логику продукта, и визуальную систему, и основу для общения команды между собой.
Матрица стиля
Чтобы визуальная подача не спорила с задачей, собрали матрицу стилистических направлений, сравнили референсы и зафиксировали, в каком тоне должна ощущаться платформа.
Визуальный концепт
До финальной матрицы стиля прогнали несколько направлений подачи, чтобы понять, какой визуальный язык лучше всего передаёт тон технологичной, но не отстранённой платформы.
Lo-fi лендинга
Перед финальной подачей собрали упрощённую структуру лендинга, чтобы проверить очередность смыслов и понять, как продукт объясняется пользователю без визуального шума.
Дизайн лендоса
Финальная версия лендинга нужна была не только для “красивого скрина”, а как продающая упаковка смысла, сценария и амбиции продукта.
Структурная карта основных модулей и сервисов
Когда стало ясно, что проект шире одного потока, собрали карту модулей, чтобы увидеть, как между собой связаны редактура, генерация, сценарии, аналитика и внутренние сервисы.
Figma-источник: ссылка на доску.
Flow
После структурной карты собрали основной поток пользователя: где он начинает, что получает в середине пути, где может сомневаться и в какой момент начинает воспринимать систему как рабочий инструмент.
Lo-fi платформа
На lo-fi этапе проверили не эстетику, а рабочую логику платформы: как пользователь загружает видео, проходит сценарий, получает артефакты и понимает, что делать дальше.
UI
На этапе UI задача была не “сделать красиво”, а дать сервису ту степень ясности и доверия, которая нужна пользователю, работающему с контентом в плотном производственном ритме.
Финальный дизайн
Финальный дизайн собрал всё вместе: основной рабочий сценарий, структуру модулей, состояния интерфейса, дизайн-кит и визуальный язык, достаточный для передачи продукта в разработку. В итоге перед пользователем был не зачаток внутреннего инструмента, а оформленный MVP с понятной логикой взаимодействия.
Тестирование
Проверяли не только интерфейс, но и то, как продукт воспринимается в реальном контексте использования.
Кто участвовал
- 5 действующих YouTube-креаторов с аудиторией 10–100 тыс.
- 5 менеджеров с опытом ведения нескольких аккаунтов
- Опросник для 30 креаторов
Что проверяли
- Загрузка видео
- Получение скрипта
- Генерация превью
- Внесение правок
- Точки фрустрации и интуитивность сценария
Что подтвердилось
- Пользователи не теряются без тяжёлого онбординга
- Редактируемый контент сильно повышает ценность сервиса
- Состояния системы напрямую влияют на доверие
Что пересмотрели
- 35% пользователей пытались идти вне заложенной очередности
- Блок с timestamps вызвал трудности у 40% участников
Передали клиенту готовый макет
На финише важна была не только красота Figma-файла, но и то, насколько легко команда сможет с ним дальше работать.
- Обновили основной Figma-файл и убрали лишние компоненты
- Документировали дизайн-кит
- Отметили ключевые состояния и компоненты
- Подготовили SVG и PNG-ассеты
- Вынесли microinteraction-анимации / JSON для фронтенда
- Провели короткий dev handoff
Финал
Чего добились
Спроектировали MVP продукта с нуля: основной пользовательский flow, ключевые экраны, состояния интерфейса и модульную структуру сервиса.
Что по долгосроку
Появилась база, которую можно масштабировать под самостоятельный сервис для авторов и студий.
Что дали прод-тесты
Подтвердили ключевые решения и подсветили зоны, которые стоит доработать в следующих итерациях.
Что поправили
Сняли лишнюю сложность, усилили states и пересобрали спорные блоки сценария после проверки на пользователях.
Что напланировали дальше
Дальнейшее развитие модулей, рост продуктовой глубины и более точную работу с метриками.
Рефлексия
- Проект шёл в быстром темпе и под жёсткие дедлайны.
- Часть вводных от клиента изначально была неоднозначной и требовала постоянной синхронизации.
- Линейный сценарий и модульный UI оказались сильной опорой для всей дальнейшей сборки.
- Часть финальных метрик должна собираться уже после полноценного запуска в прод.
CTA
Если нужен такой же внятный путь от идеи до продукта
Можно обсудить проект, текущее узкое место и ближайшую цель. Этого достаточно, чтобы быстро понять, с чего лучше начать.